<?php include "header2.php"; ?>
<div id="layoutSidenav">
    <div id="layoutSidenav_content">
      
            <main>
            <div class="container-fluid px-5 py-4">
                <h1 class="mt-4 text-center">Rekomendasi Channel Terbaik sebagai Media Pembelajaran</h1>
                <p class="text-center" style="font-size: 18px;">
                Sistem ini digunakan untuk menghitung, menganalisis, menentukan Rekomendasi Channel Terbaik sebagai Media Pembelajaran mahasiswa Teknik Informatika menggunakan Metode Weighted Product
                </p>

                <br><br>
                        <h3 class="mb-0"><i class="fas fa-calculator"></i> Metode Weighted Product (WP)</h3>
                    <div class="card-body" style="font-size: 18px; line-height: 1.8;">
                        <p>
                            Metode Weighted Product (WP) adalah salah satu metode pengambilan keputusan yang digunakan dalam sistem pendukung keputusan (SPK).
                            Metode ini memungkinkan pengambilan keputusan berdasarkan perhitungan bobot terhadap berbagai kriteria yang telah ditentukan.
                            WP bekerja dengan mengalikan nilai dari setiap alternatif dengan bobot yang diberikan pada masing-masing kriteria.
                        </p>
                        <p>
                            Dengan metode ini, efektivitas YouTube dalam meningkatkan pemahaman mahasiswa serta pemilihan channel terbaik dapat dianalisis secara objektif.
                            Langkah-langkah dalam metode WP adalah sebagai berikut:
                        </p>

                        <!-- Langkah-langkah -->
                        <ol>
                            <li>
                                <strong>Menentukan kriteria dan bobot yang akan digunakan sebagai parameter penilaian.</strong>
                            </li>
                            <li>
                                <strong>Menentukan perhitungan nilai relatif bobot awal atau normalisasi bobot.</strong><br>
                                Bobot setiap kriteria perlu dinormalisasi sehingga jumlah totalnya sama dengan 1. Normalisasi dilakukan dengan rumus:
                                <div class="text-center my-3">
                                    <img src="img/1.png" alt="Formula Normalisasi Bobot" width="1200">
                                </div>
                                <ul>
                                    <li><strong>Wj</strong> = Normalisasi bobot</li>
                                    <li><strong>W0</strong> = Bobot awal</li>
                                    <li><strong>∑W0</strong> = Total bobot dari seluruh kriteria sebelum normalisasi</li>
                                </ul>
                            </li>
                            <li>
                                <strong>Melakukan perhitungan nilai preferensi untuk setiap alternatif vektor S.</strong><br>
                                Setelah nilai bobot normalisasi diperoleh, setiap alternatif dihitung nilai vektor S (Si) menggunakan rumus:
                                <div class="text-center my-3">
                                    <img src="img/2.png" alt="Formula Vektor S" width="1200">
                                </div>
                                Untuk atribut <em>cost</em> (biaya), nilai X harus dipangkatkan negatif:
                                <div class="text-center my-3">
                                    <img src="img/3.png" alt="Formula Vektor S Negatif" width="1200">
                                </div>
                                <ul>
                                    <li><strong>∏</strong> = Operator perkalian (Product)</li>
                                    <li><strong>Si</strong> = Nilai total dari alternatif ke-i</li>
                                    <li><strong>Xij</strong> = Nilai alternatif ke-i pada kriteria ke-j</li>
                                    <li><strong>Wj</strong> = Bobot normalisasi kriteria ke-j</li>
                                </ul>
                            </li>
                            <li>
                                <strong>Menghitung Nilai Preferensi Relatif (Vi).</strong><br>
                                Setelah mendapatkan nilai vektor S, kita dapat menghitung nilai preferensi relatif (Vi) menggunakan rumus:
                                <div class="text-center my-3">
                                    <img src="img/4.png" alt="Formula Vektor V" width="1200">
                                </div>
                                <ul>
                                    <li><strong>Vi</strong> = Nilai preferensi relatif alternatif ke-i</li>
                                    <li><strong>Si</strong> = Nilai vektor S dari alternatif ke-i</li>
                                    <li><strong>∑Si</strong> = Total nilai S dari semua alternatif</li>
                                </ul>
                            </li>
                            <li>
                                <strong>Melakukan Perankingan, Analisis, dan Kesimpulan.</strong><br>
                                Setelah semua nilai Vi diperoleh, langkah terakhir adalah mengurutkan nilai preferensi untuk mendapatkan peringkat terbaik 
                                berdasarkan hasil analisis.
                            </li>
                        </ol>
                    </div>

            </div>
        </main>
            </div>
        </main>
    </div>
</div>
